人脸识别到底靠谱吗？丰巢快递柜为何轻易破解，关于百度识人脸识别找人的问题，于是小编就整理了2个相关介绍百度识人脸识别找人的解答，让我们一起看看吧。
人脸识别技术的可靠性
人脸识别技术本身还是比较靠谱的，人的脸部结构是有一定的规则的，而我们现有的人脸识别技术是通过对于用户所提交的人脸图像进行分析，提取出人脸规则下的一些特征点，然后通过终端传输的图片或者视频的信息，进行数据的对比，如果特征点的匹配程度较高，则通过验证。
如果单纯从安全性的角度考虑的话，人脸识别的安全度是高于指纹识别的，虽然现在人脸识别在对两个极其相似的双胞胎进行识别时，还会存在技术的难度，人脸识别是很难被模仿的，相对复制指纹的难度，人脸要被复制的更加困难，自然也就更加的安全，我们也会发现，人脸识别技术已经被广泛的应用在了机场、火车站等等对于安全性要求比较高的公共场所。
但为什么最近丰巢快递柜的人脸识别频频被破解呢？智能快递柜“丰巢”推出了刷脸取快递的功能，本来是为了方便用户，但是没有想到，几个小学生使用父母的照片成功地“骗”过了丰巢快递柜，取走了父母的快递，这个消息出来以后，自然各路的网友都来进行试验了，最终发现，使用自己的自拍照片甚至偷拍照片，都可以成功地“骗”过快递柜，取走包裹，一下子，网友都开始质疑丰巢快递柜的安全性，担心自己的包裹将会被陌生人给取走。
丰巢也是很快地禁用了自己的刷脸取件的功能，丰巢人脸识别功能被“破解”，是不是意味着人脸识别技术存在漏洞呢？并不是的，前面我们说了，进行人脸识别的数据提取，可以是图片，也可以使视频流，从这些实验的结果中，我猜测，丰巢并没有对人脸的视频流进行有效的判断，仅仅是对比了图片的特征，无法去断定在摄像头前面的是真人还是照片。
但我们观察支付宝、百度等公司的人脸识别技术，我们会发现，照片是骗不过这些APP，原因就是因为，人的脸部是存在生理反应的，眨眼、摇头、动嘴等等，如果我们需要安全的人脸识别，就只需要对这些存在的生理特征进行一次验证，比较初级的验证就是，只要存在眨眼、动嘴或者头部的移动，那么识别为真人，否则就是照片，当然，还有可能有人使用视频来进行人脸的破解，如果我们再提高一点安全级别，就是通过显示屏对用户下指令，用户需要作出指定的动作，也就是所谓的动作指令活体检查，这样来判断在摄像头面前的是否是真人，而这项技术现在已经被广泛应用在了各种需要安全验证的场所，包括一些银行自助办理银行卡的业务当中，人脸识别技术本身是靠谱的，只是丰巢本身对于人脸识别技术的应用上有所欠缺。
你好，感谢您给我这个机会回答这个问题，先说结论，人脸识别市场和人脸识别安防市场是两个层级的市场，在这两个市场上，云从君预言短期内谁都主宰不了，市场规模足够养活几个大型企业，就像现在的海康和大华，为什么呢？第一、人脸识别市场足够巨大，仅仅是金融市场便能挖掘出千亿级别的规模，安防市场体量只多不少，另外还有更多的B端C端市场等待培育挖掘，当然，现在市场上存在一些泡沫，简单的只看估值的和，以现在市场的培育程度很难支撑，人脸识别与千亿市场：狂飙突进的金融科技改革第二、应用为王，中美之间在人脸识别技术基础理论上还有差距，在应用上中国却已经开始领先，究其原因，实名制、安防作为刚需让人脸识别技术在国内比在美国有强大的推动力，刚需推动市场活跃，市场活跃引发竞争，竞争加速科技进步，活体检测技术就是应用层面领先美国的典型，在国外，当人脸识别技术正在各地缓慢尝试，日本机场今年尝试上线人脸识别，国内在多年前已经开始大步尝试推进，同样，金融，公安也在开始大规模接触，尝试，上线各种人脸识别产品，人脸识别技术国内机场发展简史第三、计算机视觉的扩展性，也许有人会说单是做人脸识别看起来太单调，云从君认为能将一项技术做深做精，充分挖掘各个行业需求就已经很了不起了，在重点行业扎根并能产生现金流养活自己以后，可以扩展做图像等其它领域的识别，通过人脸识别产品预留的接口形成合力，因为本质上人脸识别、物体识别、人体识别都是模式识别的分支，扩展起来会相对跨领域来说比较容易，作为一个可持续发展的公司，在紧抓技术的同时，必须打造能解决客户实际问题的方案与产品，找到能带来足够利润的细分场景落地应用，目前人脸识别的这些场景主要集中在金融、安防等B端市场，诚如题主所言，安防是一个巨大的市场，如果中国的道路能够到处装上摄像头，结合人工智能算法，那还真是法网恢恢疏而不漏，这个市场很大，应该能留下一两个巨头，具体是谁，拭目以待吧～以上回答仅代表个人观点，欢迎下方留言讨论，到此，以上就是小编对于百度识人脸识别找人的问题就介绍到这了，希望介绍关于百度识人脸识别找
