在当今社会，关于学生是否应该完全不接触手机的问题引发了广泛讨论，为了帮助大家更好地理解这一议题，本文将介绍三个与系统用例图及用例规约相关的例子，并探讨它们如何应用于教育环境中。
青少年的成长需求与挑战
成长中的青少年特立独行、个性张扬，他们渴望与人交流、倾诉心声，表达自己的想法，并获得外部的认可，而智能手机恰好满足了这些需求，由于青少年自制力较弱，对智能化设备的依赖性日益增强，导致许多学生沉迷于手机，无法专注于学习，甚至影响身心健康，追求时尚和品牌的风气也在学生群体中蔓延，助长了攀比心理。
学校管理策略：规范使用与合理引导
面对这种情况，学校采取了理性看待、规范使用、合理约束以及适当引导的方式，在学期开始时明确手机使用的规范要求；有些班级设立了专门的手机存放区域，设计精美的挂袋供学生存放手机；同时将手机管理纳入班级制度，老师们还通过家校沟通与家长达成共识，指导孩子在校外正确合理地使用手机，学校还开展教育活动提升学生甄别信息的能力，并通过丰富多彩的课外活动丰富学生的精神生活。
家庭教育的重要性
我认为这毕竟是个体现时代进步的产业，孩子应该与时俱进，纯释不接触，显然不行，可必须在家长的陪同下正确了理使用，至于方法，其实一个孩子一种性格，要因地制宜，想必大家最了解自己孩子，制定一套适合自己孩子看手机方案即可！
自律与他律相结合
这个问题吧，他主要靠自觉，也有一部分归咎于父母，如果父母经常在孩子面前玩手机，久而久之会给孩子造成一种不好的感觉，会让孩子觉得父母不关心自己，只是一味地玩手机，会很好奇父母在看什么看的这么入迷，都不管自己了，这样，时间长了，孩子会为了博得父母的关注去抢父母的手机玩，形成一种习惯后就不容易改变了。
疫情期间的特殊考量
现在由于疫情的原因，学生也都会上网课，会接触到手机等电子设备，父母应该给孩子树立一个好的榜样，不让孩子沉迷于手机。
结论
对于学生而言，并非完全不能碰手机，而是需要找到学习与娱乐之间的平衡点，享乐是人的本性，但过度沉迷则会对学习和生活产生负面影响，我们应该恰当地利用手机，使其成为促进个人成长和发展的工具而非障碍，希望以上内容能够为大家提供一些有价值的见解。
系统用例图与用例规约简介
- 任意性指的是随机和随意的性质，体现了其广泛的适用范围。
- 规约性则是指通过制定规章制度来约束行为，确保在特定框架内行事。
学习建议
建议直接从 scikit learn 官网、keras 官网开始学习，有代码例子，里边都附带训练数据集，不要以英语不好为借口，搞机器学习，流行的库都是英文的，真正做相关研发，读懂api 是必须的，至于学习顺序，入门网上有许多 tutorial, 和 introduction.
这三本书我都看过，其中难度最低的是周的机器学习，阁下问题中的《统计机器学习》应该是《统计学习方法》吧，是一本需要比较强的数理功底的书，主要要掌握微积分，概率论和线性代数，看起来才不会太过吃力，建议放在最后，因为西瓜书偏简单，偏重思想，对于数学公式的数量要比《统计学习方法》少，所以我个人认为可以用周志华的书作为入门，好好理解一下算法的主体思想，逻辑，然后再去看李航的书，会简单一些，至于神经网络与机器学习我个人认为可以第二本阅读或者放在最后，它的数学公式我觉得比李航老师的更详细移动，如果你想先仔细学习数理内容那就先神经网络与机器学习，也可以把它当做最后总复习的时候使用，如果为了应付面试，李航老师的书应当作为主要的，面试机器学习工程师的话基本就是推算法，写代码，如果是为了学习，我个人经验是去技术博客里多搜索一些细节，比如关于L1 ，L2正则，梯度下降，随机梯度下降，批量梯度下降，再比如深度神经网络中梯度弥散和梯度爆炸问题，以及gbdt，xgboost这些内容，其实书上讲的很有限，书上的一章三四十页最多了，然而仔细展开的话远远不止，如果真想做这个方向，算法的原理，细节应当炉火纯青，这样才能在实务中针对实用的模型的优势劣势，出现的问题进行考察，共勉！
不推荐《机器学习》西瓜书
缺点:
1、章节覆盖知识比较多, 但是大多都不够深入, 比如线性回归(正则化和广义线性模型一句话带过?)
2、公式杂乱,符号乱用, 不遵守规约
3、逻辑混乱,轻重不分, 比如决策树剪枝全篇都在讲西瓜, 居然没有公式支撑? SVM间隔,对偶, 核,软间隔穿插hinge损失? 正常逻辑不应该是硬间隔,软间隔, hinge损失最小二乘,核函数吗? SMO一页带过,罗列了几个公式,根本没讲清楚
4、其它书里没有的东西,西瓜书里大概率也没有,其它书里有的,西瓜书里也不一定有;其它书里你看懂的东西,回到这本书里大概率又会懵逼(公式符号不标准,大篇毫无意义的叙述,叙述逻辑混乱)
优点: 彩印,看起来赏心悦目
