什么是文本信息”以及“信息点包括什么”的问题，本文将详细解释这两个概念，让我们一起来了解一下吧。
文本信息的定义
文本信息是指依附于原始文献的信息源，文献信息是对文本信息进行加工、组合、整序而成的，并以出版物的形式在社会公众心目中反映文献来源，简单来说，文本信息就是通过文字形式记录和传递的信息。
埋点技术的分类与应用
埋点技术大致可以分为两种类型：业务埋点和监控埋点。
业务埋点
业务埋点是指在用户可能操作的位置预先埋下上报代码，一旦用户发生操作，系统就会上报该用户的操作详细信息，这种埋点通常由产品或运营团队提出需求，用于跟踪用户行为，如打开应用的时间、点击哪些标题/功能入口/广告、停留时间等，通过分析这些数据，可以更准确地了解用户的兴趣，从而更精准地向用户推荐内容，理想情况下，用户的每一个操作都能上报给后台，即使没有操作也会触发上报（进入了某个页面但没有操作），需要注意的是，这种埋点与具体的开发语言无关。
监控埋点
监控埋点主要用于开发和运维团队对自己的程序进行更精准的认识，这种埋点有助于分析和监控程序的性能问题，提前预警异常情况，metric类型的埋点可以通过工具如grafana进行监控，只需定时提交埋点数据，就可以查看各项指标的统计曲线，并设定告警规则，当某个指标达到告警阈值时，可以通过邮件、短信或即时通讯程序推送告警信息，由于这种埋点对业务代码有较大侵入性，很多公司会开发通用的埋点框架，采用反射等方式进行运行监控。
单元测试中的埋点技术
单元测试是软件开发中的一个重要环节，用于验证被测函数的正确性，被测函数往往复杂且依赖于其他变量、函数和第三方接口，为了模拟不同的场景并控制被测函数的运行环境，可以使用埋点技术，以Java为例，使用JUnit + Mockito进行单元测试时，通常会进行以下步骤：
1、mock：模拟依赖的数据、变量、函数和第三方接口。
2、stub：打桩埋点，设置期望的执行过程、入参和出参等信息。
3、verify：验证代码执行过程是否符合预期，例如函数是否被调用了一次，入参是什么。
4、doThrow：设置异常抛出，验证异常处理逻辑是否符合预期。
单元测试示例
假设有一个被测试函数parseMsg()，读取ActiveMQ消息内容并转换成JSONObject，下面是一个简单的单元测试示例：
1、模拟入参TestMessage。
2、在getText()函数处打桩埋点，设置返回值。
3、调用被测试函数，验证getText()函数是否被调用了一次。
4、验证异常发生时的处理逻辑是否正确。
至此，以上就是关于信息点包括什么的问题的介绍，希望本文能帮助您更好地理解文本信息和埋点技术的应用，如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我们。
