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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，它涉及多个学科，包括但不限于数学、物理、信息科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要领域。
人工智能的主要研究领域
1、机器学习（Machine Learning）：机器学习是人工智能的一个重要分支，涉及让计算机系统通过数据学习并改进性能的技术和算法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等方法。
2、深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的一种特殊形式，通过构建深层神经网络来实现对复杂模式的学习和识别，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
3、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：NLP 是研究如何使计算机能够理解、解释和处理人类语言的领域，包括文本分析、语言生成、语义理解、机器翻译等任务。
4、计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉致力于让计算机系统能够理解和解释图像和视频数据，包括目标检测、图像分类、人脸识别、行为分析等。
5、自动驾驶（Autonomous Driving）：自动驾驶技术利用人工智能技术实现汽车自主感知、决策和行动，以实现无人驾驶或辅助驾驶。
6、智能机器人（Intelligent Robotics）：智能机器人结合了感知、规划和控制等技术，使机器能够在不同环境中执行复杂任务，如工业生产、服务业、医疗等领域。
7、专家系统（Expert Systems）：专家系统利用专家知识和推理技术来模拟人类专家的决策过程，用于解决特定领域的问题，如医疗诊断、金融分析等。
8、增强学习（Reinforcement Learning）：增强学习是一种通过试错来学习最优行为策略的方法，常用于解决具有明确奖励信号的问题，如游戏策略、机器人控制等。
智能制造与人工智能
智能制造技术及产业在新冠肺炎疫情对全球经济的巨大影响中逆势上扬，人工智能、数字孪生、5G、工业物联网等新兴信息技术交叉融合并深度应用于先进制造领域，相关软件平台和解决方案持续更新，加速了传统制造业向智能制造的转型升级。过程控制也是人工智能的一个重要应用领域之一。
结论
人工智能涉及的领域非常广泛，从理论研究到实际应用都涵盖了众多方面，随着技术的不断发展和应用场景的拓展，人工智能的应用领域也在不断扩展和深化，希望以上内容对大家有所帮助！
以上就是小编对于“以下不属于人工智能的技术领域”的问题的介绍，希望这5点解答对大家有用。
