旷视科技的面部识别技术是否能够区分身份证与活体？关于旷视人脸识别安装教程的问题，小编整理了3个相关的解答，让我们一起来了解一下。
旷视科技的面部识别技术具备活体检测功能，在认证审核过程中，可以实现持证人与身份证信息的准确比对核验，通过活体检测技术，可以有效防范不法分子利用照片进行身份证核验。
感谢邀请回答，关于这个问题，我刚好最近在一个项目中了解到这方面的信息，虽然各家宣传的功能都很强大，但实际看了旷视和依图的现场demo后，发现现实情况并非如此理想，在人脸匹配方面，目前旷视能做到的是，在一万人的面孔库中，大概十秒以内实现“实时”识别，但这对环境光有一定要求，且识别率大概只能达到六成。（这些参数仅代表我2017年10月观看的现场临时搭建的demo，不代表官方数据），我认为目前人脸识别技术虽然较为成熟，但更多适合于非实时的识别场景，如安防这种对实时性有一定要求且环境复杂的情况，技术还需要进一步完善。
人脸识别可以说是人工智能的一个非常成功的落地项目，问题中提到的四家企业都有人脸识别相关的业务，但实际效果可能远未达到媒体宣传的程度。
抓拍其实是非配合型的人脸识别，这与人证1:1验证的人脸识别以及我们广为熟知的IPHONE等手机人脸解锁完全不是一个难度级别，非配合意味着可能仅暴露出很小的人脸信息，从直观上就可以理解，相比于正脸对比信息少了很多，另外背景等因素也更加复杂，而如果搜索库很大（保守估计几十万量级），那么在限制一定的误报率（将其他人误认为目标的概率）的情况下，准确率可能会低得惨不忍睹，下图是中科院山世光老师（人脸识别方向的大牛）的一个PPT中的数字：
可见，在非配合情况下，监控库中有1000人时，在10^-6的FAR下（FAR是人脸识别中的指标，确定非同人的一个阈值，如果想仔细了解可以搜索一下），准确率可能只有50%；监控库中有1w人时，在10^-7的FAR下，准确率只有10%。
目前可落地的人脸识别应用大都是限定场景和限定人群库的操作，完全开放的识别准确率其实是比较低的，或者至少还需要经历很长时间的发展和积累数据的过程，我们看到的媒体宣传中，人脸识别在LFW库的准确率达到99.7%等，其实并不能代表广义意义上的识别水平，LFW只有万级的数据，而训练集打比赛的各方往往采用百万级或公开或未公开的人脸数据，因此过拟合非常严重，甚至参考性都不大，有泡沫的嫌疑。
人脸候选比对库其实是限制在一个小范围内才能够满足实际系统运行的时间限制要求，假设需要将一张人脸和全中国的人进行比较（10亿+的人脸库），估计要算到黄花菜都凉了，实时的系统短期内必然会牺牲掉一些准确率方面的性能指标。
目前火热的人工智能始终还是在弱人工智能的范畴内，因此使用上都或多或少会有限制，大多数都会限定场景和领域，当然，这种技术的发展已经能够显著提高我们的生活工作效率了，但我们也要理性看待，不要过度宣传。
举个例子，一个地铁站一分钟有100人通过，每分钟抓25个关键帧，这里面人脸还有重复，和逃犯数据库比对，数据库可能在30万左右，每分钟比对可能是200*300000=60000000次，这个比对需要多少机器来跑呢？
以下列举几家知名的人脸识别及相关企业：
<li><strong>深兰科技（上海）有限公司</strong>：DeepBlue Technology （Shanghai） Co., Ltd. 是一家快速成长的人工智能第一梯队头部企业，自2014年由归国博士团队创建以来，一直以“人工智能 服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发，发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家，分别和世界排名第87位的日本永旺集团、世界500强的绿地集团成立了合资公司。</li>
<li><strong>科大讯飞股份有限公司</strong>：国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，是大型智能语音和人工智能上市公司。</li>
<li><strong旷视科技有限公司</strong>：成立于2011年10月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain++，布局金融安全、城市安防、手机AR、商业物联、工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案，旷视的核心人脸识别技术Face++曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017年全球十大前沿科技之一，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第11名，在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。</li>
<li><strong深圳市图灵机器人有限公司</strong>：于2014年7月14日在深圳市市场监督管理局登记成立，法定代表人丘宇彬，公司经营范围包括从事智能电子产品、信息技术、生物技术、化工产品等。</li>
<li><strong北京中科寒武纪科技有限公司</strong>：成立于2016年，总部在北京，创始人是中科院计算所的陈天石、陈云霁兄弟，近期刚刚完成了一亿美元A轮融资，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司，寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线，2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon－1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。</li>
到此为止，以上就是小编对于旷视人脸识别安装教程问题的解答，希望这3点解答对大家有所帮助。
