能不能把一段音频中的人声和背景音乐分开？关于分离音频中的两个人声的问题，小编整理了两个相关解答，让我们一起看看吧。
是的，可以使用音频编辑软件或音频分离工具将一段音频中的人声和背景音乐分开，这些工具通常基于声谱图分析和信号处理技术，可以将不同频率的声音分离出来，从而实现人声和背景音乐的分离，要获得高质量的分离效果可能是困难的，特别是当人声和背景音乐的频率范围重叠较大时。
这个问题涉及到音频信号处理中的一个重要问题：分离，音频信号分离是指将一个音频信号分解成不同成分的过程，在音乐中，人声和背景音乐是两种不同的信号成分，它们具有不同的频率、幅度和时域特征，通过一些信号处理方法，如频域滤波、时域滤波等，可以将人声和背景音乐分开，这个问题并不是一件简单的事情，因为人声和背景音乐之间可以有重叠或交叉，所以分离并不总是完美的。
是的，可以使用音频处理软件或人工智能技术将一段音频中的人声和背景音乐分开，这可以通过声音分离算法实现，该算法可以根据音频信号的频谱特征将人声和背景音乐分离开来，一些专业的音频编辑软件和在线工具已经提供了这样的功能，可以帮助用户实现音频分离，人工智能技术也在不断发展，可以通过深度学习模型对音频进行分析和处理，实现人声和背景音乐的分离。
是的，可以通过音频处理技术将一段音频中的人声和背景音乐分开，有几种常见的方法可以实现这一目标：
1、混音逆向（Mixing Reverse）：该方法通过分析音频信号中的不同频率和声音分布来分别提取人声和背景音乐，然后通过涉及滤波和相位修正等技术恢复原始的人声和背景音乐。
2、盲解卷积（Blind Deconvolution）：该方法主要是通过将音频信号视为系统的输入，并通过对系统的估计来分离出人声和背景音乐，这个方法的关键是要对系统进行逆滤波处理。
3、声源定位和分离（Sound Source Localization and Separation）：这种方法基于声源的定位，在多个麦克风或声源位置上收集音频，然后使用定位信息来区分人声和背景音乐。
需要注意的是，音频中的人声和背景音乐分离是一个非常复杂和挑战性的任务，虽然有一些商业软件和在线工具可以完成这个任务，但结果可能会因音频质量、环境噪声和其他因素而有所不同。
要把录音产品里面的音乐和人声分离出来，需要很多的音频设备和声音分解软件以及专业人员才能彻底解决问题，因为声音的本质是音频的高低赫兹数值的累加，要保留其中一个或者多个音频的效果，就需要剔除不需要的音频，一般情况下的设备无法完成这个任务。
把视频里的人声与背景音乐分开的步骤如下：
1、把自己所需处理的视频拉到Au轨道上。
2、按Ctrl+A键选中音频。
3、点击菜单栏的效果，选择立体声声像，点击提取中置声道。
4、点击预设，选择移除人声，就保留着伴奏。
5、点击预设，选择无伴奏和声来降低伴奏声音，增强人声，选好后点应用。
6、生成新的音频之后，鼠标右击音频，选择存储选区为。
7、格式选择MP3音频模式，保存即可，此时就成功地把视频里的人声与背景音乐分开了。
到此，以上就是小编对于分离音频中的两个人声问题的解答，希望这些介绍对大家有所帮助。
