能简单通俗地解释一下什么是大数据吗？关于免费收银软件单机版下载安装的问题，小编整理了以下内容，让我们一起看看吧。
十年前，在“不接触互联网，以后寸步难行！”的危言耸听下，大家纷纷扔掉砖块手机，拿起手掌大的智能手机，好不容易学会了玩微信刷朋友圈，现在中年危机和“大数据”又一起来了，是不是不接触大数据，也要被时代淘汰？
现实生活中处处可见大数据的身影：你刷小视频、读每日新闻、看新剧时，细心的人会发现，为什么软件这么了解我？知道我喜欢看婆媳伦理视频、学最新广场舞、哈哈搞笑段子？手指不管怎么往下滑，都是我喜欢看的，每次像再刷五分钟就去睡觉，一刷就是两个小时，这样熟悉的场景是不是有感同身受？
这就是大数据整合优化的结果，用专业术语概括大数据就是：使用新的处理模式，对信息进行捕捉、管理和处理的数据集合，简单来说，就像你拿着没喝完的奶茶准备扔进垃圾桶，上海清洁工阿姨友好地问你：“你是什么垃圾？”这时你要：
1、先倒了剩下的奶茶；
2、然后把珍珠倒到“湿垃圾”处；
3、把外包装扔到“干垃圾”处。
以上这个过程就是大数据处理，对海量的数字信息进行分类、整合、优化，来达到客户需求的目的，大数据在资源分配、信息配对方面非常有用，例如器官移植配对、就职简历投放等。
作为普通人，我们享受的是大数据带来的便捷，并不需要过于深入研究它，所以不用担心不接触大数据就要被时代淘汰！就像我们都会用智能手机，但要理解其内部运作原理和锂离子电子排列顺序是不必要的。
大数据时代的影响
这是一个非常好的问题，作为一名大数据从业者，我来回答一下，在当前的大数据时代，不仅IT行业的人员需要了解大数据相关知识，传统行业的从业者和普通大学生也应该掌握一定的大数据知识，在产业互联网和新基建计划的推动下，未来大数据技术将全面开始落地应用，重塑整个产业结构。
了解大数据首先要从其概念开始，不同于人工智能的概念，大数据概念相对明确，且技术体系已经趋于成熟，解释大数据可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业逐渐展开。
大数据的特点集中在五个方面：数据量、数据结构多样性、数据价值密度、数据增长速度和可信度，对于这五个维度的理解是了解大数据的关键，随着大数据技术的发展和应用，这些维度也有了一定程度的扩展，丰富和完善了大数据概念。
大数据的五个特点
1、数据量大：大数据的一个重要特征是数据量大，但并不是只有很大的数据才称为大数据，传统信息系统产生的“小数据”也是大数据的一部分，当前从大数据的数据来源来看，主要集中在互联网、物联网和传统信息系统三个渠道，其中物联网数据占据较大比例。
2、数据结构多样性：不同于创新信息系统（ERP）中的数据，大数据的数据类型非常复杂，既有结构化数据，也有非结构化数据和半结构化数据，这对传统的数据处理技术提出了巨大挑战，推动了大数据技术的发展。
3、数据价值密度：相对于传统信息系统来说，大数据中的数据价值密度较低，需要更快速便捷的方式完成数据的价值化提取过程，早期的Hadoop、Spark平台之所以脱颖而出，一个重要原因就是其数据处理速度快。
4、数据增长速度快：传统信息系统的数据增量是可以预测的，但在大数据时代，数据增长速度已经大大突破了传统数据处理的极限，产业互联网带来的数据增量可能会更加客观，进一步打开大数据的价值空间。
5、数据真实性：大数据时代带来了数据真假难辨的问题，这也是当前大数据技术要重点解决的问题之一，通常通过技术和管理相结合的方式来解决数据真实性问题，比如通过用户认证来提高数据的真实性。
结语
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言或私信我！
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